BHS AI Vision, 21T2 Vũ Trọng Phụng, Thanh Xuân, Hanoi (2026)

26/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | KHÓA II: PROMPTING & AI FLUENCY (4D)
MODULE 3: TRUYỀN ĐẠT ĐỂ AI HIỂU ĐÚNG – DESCRIPTION

Đã chọn được công việc để giao cho AI, làm thế nào để AI hiểu đúng mong muốn? Một yêu cầu chung chung có thể tạo ra câu trả lời trôi chảy nhưng chưa đúng mục đích, thiếu thông tin hoặc cần chỉnh sửa nhiều lần.

📚 Module 3 giới thiệu Description – Truyền đạt để AI hiểu đúng, bước tiếp theo trong khung 4D, tập trung vào cách mô tả sản phẩm mong muốn, quy trình thực hiện và cách phối hợp giữa người với AI.

🔹 1. Mô tả rõ sản phẩm đầu ra
Cho AI biết cần tạo ra sản phẩm gì, phục vụ ai và được sử dụng trong hoàn cảnh nào. Những yêu cầu về nội dung, độ dài, giọng văn và định dạng giúp AI có cơ sở để thực hiện sát mong muốn.

Ví dụ: Thay vì “Viết bài giới thiệu dự án”, hãy nêu rõ đối tượng khách hàng, kênh đăng tải, thông tin được phép sử dụng và hành động mong muốn sau khi đọc.

🔹 2. Cung cấp bối cảnh và dữ liệu liên quan
Tài liệu tham khảo, thông tin đã xác nhận và các yêu cầu riêng của công việc giúp AI hiểu nhiệm vụ đầy đủ hơn. Cần phân biệt rõ đâu là dữ liệu đầu vào, đâu là ví dụ minh họa và đâu là nội dung bắt buộc tuân thủ.

🔹 3. Làm rõ quy trình thực hiện
Với nhiệm vụ gồm nhiều bước, có thể hướng dẫn AI xử lý theo trình tự: đọc tài liệu, xác định ý chính, đề xuất phương án rồi mới hoàn thiện sản phẩm. Những bước cần con người kiểm tra hoặc phê duyệt cũng nên được nêu ngay từ đầu.

🔹 4. Thống nhất cách phối hợp với AI
Người dùng có thể yêu cầu AI hỏi lại khi thiếu thông tin, chỉ ra những điểm chưa rõ hoặc đưa ra một số phương án để lựa chọn. Việc xác định cách trao đổi giúp quá trình làm việc chủ động và dễ kiểm soát hơn.

🔹 5. Trao đổi và điều chỉnh để hoàn thiện yêu cầu
Truyền đạt là quá trình hai chiều. Khi kết quả chưa phù hợp, hãy chỉ rõ phần cần giữ, phần cần sửa và lý do điều chỉnh. Phản hồi cụ thể giúp AI bám sát yêu cầu hơn qua từng lượt trao đổi.

🌱 Mô tả rõ đầu ra – Hướng dẫn cách thực hiện – Thống nhất cách phối hợp. Từ nền tảng này, đội ngũ BHS tiếp tục tìm hiểu Module 4: 6 kỹ thuật viết câu lệnh hiệu quả.

🚀 Cùng theo dõi hành trình 90 ngày Phổ cập AI tại BHS, khám phá những bài học và cách ứng dụng AI vào công việc thực tế!

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

26/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | KHÓA II: PROMPTING & AI FLUENCY (4D)
MODULE 2: GIAO VIỆC CHO AI – DELEGATION

AI có thể hỗ trợ nhiều công việc, nhưng lựa chọn giao việc gì, giao đến đâu và con người cần tham gia ở bước nào mới là yếu tố quyết định hiệu quả phối hợp.

📚 Tiếp nối kiến thức về cơ chế hoạt động của AI, Module 2 giới thiệu Delegation – Giao việc cho AI, bước đầu tiên trong khung 4D, giúp người học phân chia nhiệm vụ phù hợp với thế mạnh của công cụ và chuyên môn của bản thân.

🔹 1. Xác định mục tiêu trước khi giao việc
Trước khi yêu cầu AI thực hiện, cần làm rõ kết quả mong muốn, tiêu chuẩn cần đáp ứng và thông tin đầu vào. Khi biết mình cần gì, người dùng sẽ dễ lựa chọn phần việc phù hợp để AI hỗ trợ.

🔹 2. Chọn nhiệm vụ phù hợp với khả năng của AI
Những công việc như viết nháp, tóm tắt tài liệu, phân nhóm thông tin hay gợi ý phương án có thể tận dụng AI. Với nhiệm vụ cần dữ liệu chính xác, hiểu bối cảnh nội bộ hoặc đưa ra quyết định quan trọng, cần xác định rõ bước kiểm tra và phê duyệt của con người.

🔹 3. Lựa chọn cách phối hợp giữa người và AI
Tùy nhiệm vụ, người dùng có thể lựa chọn ba cách làm:

⚙️ Tự động hóa: AI thực hiện phần việc có yêu cầu và quy trình rõ ràng.
🤝 Cùng làm: Con người và AI trao đổi, bổ sung và điều chỉnh để hoàn thiện kết quả.
🎯 AI tự hành: AI chủ động triển khai nhiều bước hướng đến mục tiêu trong phạm vi công cụ và quyền được cấp, với các điểm kiểm soát phù hợp.

🔹 4. Phân chia nhiệm vụ thành từng phần cụ thể
Một công việc có thể gồm nhiều bước với mức độ phù hợp khác nhau khi giao cho AI.

Ví dụ: Khi chuẩn bị nội dung truyền thông dự án, AI có thể hỗ trợ lên dàn ý và viết nháp; nhân sự phụ trách cung cấp thông tin đã xác nhận, kiểm tra nội dung và duyệt trước khi đăng tải.

🔹 5. Giữ vai trò quyết định của con người
Giao việc cho AI cần đi cùng việc xác định phạm vi, theo dõi quá trình và đánh giá đầu ra. Người dùng vẫn chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng khi đưa vào sử dụng.

🌱 Giao đúng việc – Phân chia rõ vai trò – Chủ động kiểm soát kết quả. Đây là nền tảng để chuyển sang Module 3: Truyền đạt để AI hiểu đúng – Description.

🚀 Cùng theo dõi hành trình 90 ngày Phổ cập AI tại BHS, khám phá những bài học và cách ứng dụng AI vào công việc thực tế!

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

23/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | KHÓA II: PROMPTING & AI FLUENCY (4D)
MODULE 1: HIỂU CƠ CHẾ HOẠT ĐỘNG CỦA AI

Vì sao AI có thể viết rất trôi chảy nhưng vẫn sai thông tin? Vì sao cùng một câu hỏi lại cho những câu trả lời khác nhau? Hiểu cách AI hoạt động là bước đầu để biết giao đúng việc, cung cấp đúng dữ liệu và kiểm tra đúng chỗ.

📚 Mở đầu Khóa II, Module 1 giúp đội ngũ BHS nhận diện khả năng và giới hạn của AI, xây dựng nền tảng để làm việc theo khung 4D.

🔹 1. Hiểu cách AI tạo ra câu trả lời
AI tạo sinh có thể tạo văn bản, hình ảnh, bảng biểu và mã lệnh dựa trên những mẫu đã học cùng ngữ cảnh được cung cấp. Một câu trả lời mạch lạc chưa đồng nghĩa với việc mọi thông tin trong đó đều chính xác.

🔹 2. Cung cấp thông tin đúng trọng tâm
AI xử lý nội dung theo các đơn vị nhỏ gọi là token, còn cửa sổ ngữ cảnh giới hạn lượng thông tin có thể xem xét trong mỗi lần trả lời. Vì vậy, cần chọn tài liệu liên quan, nêu rõ yêu cầu và tránh đưa quá nhiều nội dung không cần thiết.

🔹 3. Nhận biết những giới hạn thường gặp
AI có thể thiếu thông tin mới, bỏ sót chi tiết trong tài liệu dài hoặc tạo ra số liệu, trích dẫn không có thật. Cùng một yêu cầu cũng có thể cho kết quả khác nhau. Người dùng cần cung cấp nguồn phù hợp, cố định mẫu đầu ra và chủ động đối chiếu thông tin.

🔹 4. Khai thác thế mạnh, giữ vai trò của con người
Viết nháp, tóm tắt, phân nhóm thông tin và phát triển ý tưởng là những đầu việc có thể nhờ AI hỗ trợ. Con người giữ vai trò cung cấp chuyên môn, đánh giá kết quả và phê duyệt trước khi đưa vào sử dụng.

🔹 5. Chọn công cụ phù hợp với nhiệm vụ
Mỗi công việc cần những khả năng khác nhau: đọc tài liệu, tìm kiếm thông tin mới, tính toán hay tạo file. Hiểu công cụ đang dùng giúp người học lựa chọn cách xử lý phù hợp và biết phần nào cần kiểm tra thêm.

🌱 Hiểu giới hạn để sử dụng hiệu quả – Hiểu thế mạnh để phối hợp đúng. Đây là nền tảng cho bước tiếp theo: Module 2 – Giao việc cho AI (Delegation).

🚀 Cùng theo dõi hành trình 90 ngày Phổ cập AI tại BHS, khám phá những bài học và cách ứng dụng AI vào công việc thực tế!

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

23/10/2026

🚀 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | KHÓA II: PROMPTING & AI FLUENCY (4D)
Giao việc đúng – Truyền đạt rõ – Đánh giá kỹ – Sử dụng có trách nhiệm

Tiếp nối nền tảng từ Claude 101, đội ngũ BHS bước vào Khóa II: Prompting & AI Fluency (4D), phát triển kỹ năng viết câu lệnh và phương pháp phối hợp với AI trong công việc thực tế.

💡 Trọng tâm khóa học là khung 4D, giúp người học xác định việc nên giao cho AI, diễn đạt đúng nhu cầu, kiểm chứng đầu ra và chủ động chịu trách nhiệm khi sử dụng kết quả.

📚 6 MODULE – TỪ HIỂU CÔNG CỤ ĐẾN LÀM VIỆC CÓ PHƯƠNG PHÁP

🔹 Module 1: Hiểu cơ chế hoạt động của AI
Nhận biết khả năng, giới hạn và những sai sót có thể gặp khi làm việc với AI.

🔹 Module 2: Giao việc cho AI – Delegation
Chọn đúng nhiệm vụ, phân chia rõ phần việc giữa con người và AI.

🔹 Module 3: Truyền đạt để AI hiểu đúng – Description
Mô tả rõ sản phẩm mong muốn, quy trình và cách phối hợp.

🔹 Module 4: 6 kỹ thuật viết câu lệnh hiệu quả
Bổ sung bối cảnh, ví dụ và yêu cầu cụ thể để cải thiện chất lượng phản hồi.

🔹 Module 5: Đánh giá và kiểm chứng kết quả – Discernment
Kiểm tra thông tin, lập luận và mức độ đáp ứng yêu cầu trước khi sử dụng.

🔹 Module 6: Sử dụng AI có trách nhiệm – Diligence
Bảo vệ dữ liệu, minh bạch phần AI hỗ trợ và giữ vai trò quyết định của con người.

🌱 Thông qua lộ trình học, BHS tiếp tục xây dựng nền tảng ứng dụng AI có phương pháp, hướng đến những kết quả phù hợp và thiết thực trong từng công việc.

🚀 Cùng theo dõi hành trình 90 ngày Phổ cập AI tại BHS và khám phá kiến thức chi tiết trong từng module tiếp theo!

22/10/2026

🔥 WARM UP WITH AI – TỔNG KẾT KHÓA HỌC CLAUDE 101

Khóa học Claude 101 tại BHS khép lại với buổi kiểm tra tập trung trong chương trình WARM UP WITH AI, giúp cán bộ nhân viên hệ thống lại kiến thức và đánh giá mức độ tiếp thu sau 4 module học tập.

📚 Nội dung kiểm tra bao quát từ cách giao yêu cầu rõ ràng, tổ chức tài liệu, kết nối nguồn thông tin đến lựa chọn cách ứng dụng Claude phù hợp với từng nhiệm vụ.

💡 Mỗi câu hỏi là một lần củng cố kiến thức, mỗi kết quả là cơ sở để hoàn thiện kỹ năng. Qua bài kiểm tra, người học có thể nhận diện những nội dung đã nắm vững và những phần cần bổ sung để vận dụng hiệu quả hơn vào công việc.

🌱 Khép lại Claude 101, đội ngũ BHS tiếp tục hành trình 90 ngày Phổ cập AI với tinh thần chủ động học hỏi và thực hành, từng bước chuyển kiến thức thành những cách làm cụ thể trong công việc hằng ngày.

🚀 Cùng theo dõi hành trình 90 ngày Phổ cập AI tại BHS, khám phá những bài học, hoạt động và kết quả ứng dụng AI trong công việc thực tế của đội ngũ!

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

22/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | CLAUDE 101
MODULE 4: KẾT HỢP KIẾN THỨC – ỨNG DỤNG VÀO THỰC TẾ

Từ làm quen với Claude, tổ chức kiến thức đến kết nối dữ liệu, mỗi module là một bước chuẩn bị để đưa AI vào công việc. Module 4 khép lại khóa Claude 101 bằng những tình huống ứng dụng theo từng vai trò và cách lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu thực tế.

💼 1. Ứng dụng Claude theo từng vị trí công việc
Mỗi bộ phận có thể bắt đầu từ những đầu việc cụ thể:

🔹 Kinh doanh: Chuẩn bị thông tin khách hàng, tổng hợp dữ liệu và xây dựng báo cáo bán hàng.
🔹 Marketing: Phân tích hiệu suất chiến dịch, phát triển và điều chỉnh nội dung cho từng nền tảng.
🔹 Tài chính: Hỗ trợ phân tích bảng tính, xây dựng dự báo và soạn thảo báo cáo.
🔹 Nhân sự: Xây dựng tài liệu hướng dẫn hội nhập phù hợp với từng vị trí.
🔹 Pháp lý: Sắp xếp mốc thời gian và hỗ trợ tổng hợp thông tin từ tài liệu.

🧩 2. Kết hợp kiến thức để xử lý công việc trọn vẹn
Một nhiệm vụ có thể cần nhiều khả năng phối hợp: sử dụng tài liệu trong Projects, áp dụng quy trình qua Skills, tìm thêm thông tin từ nguồn đã kết nối và hoàn thiện sản phẩm đầu ra.

Ví dụ: Khi chuẩn bị báo cáo, người dùng có thể cung cấp dữ liệu, yêu cầu Claude phân tích theo tiêu chí rõ ràng, trình bày theo mẫu và tiếp tục điều chỉnh trước khi sử dụng.

🖥️ 3. Lựa chọn công cụ phù hợp với môi trường làm việc
Module giới thiệu thêm các cách làm việc với Claude: hỗ trợ lập trình, thiết kế giao diện, xử lý tài liệu và bảng tính, cộng tác nhóm hoặc làm việc trên trình duyệt. Người học từ đó có thể xác định công cụ phù hợp với từng nhiệm vụ.

🎯 4. Bắt đầu từ một đầu việc có thể áp dụng ngay
Lựa chọn 2–3 tình huống gắn với công việc thường ngày, xác định kết quả mong muốn và thử nghiệm từng bước. Những nhiệm vụ thường xuyên như tổng hợp báo cáo, chuẩn bị cuộc họp hay xây dựng tài liệu hướng dẫn là điểm khởi đầu để thực hành.

✅ 5. Chủ động kiểm tra và hoàn thiện kết quả
Hiệu quả ứng dụng AI cần được đánh giá qua chất lượng đầu ra và mức độ đáp ứng yêu cầu. Người dùng cần kiểm tra thông tin, đối chiếu dữ liệu và vận dụng chuyên môn trước khi đưa kết quả vào sử dụng.

🌱 Khép lại Claude 101 – Tiếp nối hành trình thực hành. Với nền tảng từ 4 module, đội ngũ BHS tiếp tục đưa kiến thức vào từng đầu việc, từng bước hình thành cách làm việc hiệu quả cùng AI trong chương trình 90 ngày Phổ cập AI.

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

21/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | CLAUDE 101
MODULE 3: MỞ RỘNG KHẢ NĂNG CỦA CLAUDE

Sau khi tìm hiểu cách tổ chức công việc ở Module 2, Module 3 mở rộng khả năng làm việc của Claude thông qua Connectors – Enterprise Search – Research, giúp kết nối nguồn dữ liệu, tìm kiếm kiến thức và nghiên cứu chuyên sâu.

🔗 1. Connectors – Kết nối công cụ và dữ liệu công việc
Connectors giúp Claude tiếp cận thông tin từ các ứng dụng đã kết nối, thay vì người dùng phải sao chép nội dung thủ công. Tùy công cụ và quyền được cấp, Claude có thể tìm tài liệu, tổng hợp thông tin hoặc hỗ trợ thực hiện tác vụ ngay trong cuộc trò chuyện.

📂 2. Enterprise Search – Khai thác kiến thức nội bộ
Enterprise Search hỗ trợ tìm và tổng hợp thông tin đang nằm rải rác trong tài liệu, email và các kênh trao đổi của tổ chức. Người dùng có thể tra cứu quy trình, tìm lại quyết định hoặc cập nhật tiến độ công việc, kèm nguồn để đối chiếu.

Ví dụ: “Tìm các tài liệu và trao đổi liên quan đến chương trình đào tạo, sau đó tổng hợp những nội dung đã thống nhất và các đầu việc còn chờ xử lý.”

🔍 3. Research – Nghiên cứu chuyên sâu từ nhiều nguồn
Với những yêu cầu cần phân tích toàn diện, Research hỗ trợ tìm kiếm qua nhiều bước, khai thác các góc nhìn và tổng hợp thành báo cáo có cấu trúc. Nội dung phù hợp có thể là nghiên cứu thị trường, so sánh đối thủ hoặc đánh giá các phương án triển khai.

🎯 4. Xác định rõ mục tiêu để tìm đúng thông tin
Một yêu cầu nghiên cứu cần nêu rõ mục tiêu, phạm vi, mốc thời gian, tiêu chí so sánh và định dạng đầu ra. Yêu cầu càng cụ thể, kết quả càng dễ phục vụ đúng nhu cầu. Các nguồn trích dẫn cần được kiểm tra trước khi sử dụng.

🛡️ 5. Chủ động quản lý quyền truy cập dữ liệu
Kết nối công cụ cần đi cùng việc xem xét quyền truy cập và phạm vi thông tin được chia sẻ. Người dùng cần lựa chọn nguồn kết nối đáng tin cậy, cấp quyền phù hợp và tuân thủ quy định bảo mật của tổ chức.

🌱 Kết nối đúng nguồn – Tìm kiếm có mục tiêu – Kiểm chứng kết quả. Đây là những kỹ năng giúp đội ngũ BHS từng bước khai thác AI hiệu quả hơn trong hành trình 90 ngày Phổ cập AI.

📚 Tiếp nối là Module 4: Kết hợp kiến thức – Ứng dụng vào thực tế.

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

21/10/2026

💡 90 NGÀY PHỔ CẬP AI | CLAUDE 101
MODULE 2: TỔ CHỨC CÔNG VIỆC VÀ QUẢN LÝ KIẾN THỨC

Sau khi làm quen với Claude ở Module 1, bước tiếp theo là tổ chức tài liệu, thiết lập hướng dẫn và xây dựng cách làm việc có thể sử dụng lâu dài. Module 2 giới thiệu ba công cụ trọng tâm: Projects – Artifacts – Skills, giúp việc ứng dụng AI có cấu trúc và nhất quán hơn.

📂 1. Projects – Tập trung kiến thức theo từng công việc
Projects tạo không gian riêng cho từng dự án hoặc mảng công việc, tập hợp các cuộc trò chuyện, tài liệu tham khảo và hướng dẫn liên quan. Nhờ đó, người dùng có thể tiếp tục xử lý công việc trên cùng nền tảng thông tin, hạn chế việc gửi lại tài liệu nhiều lần.

📝 2. Thiết lập hướng dẫn để Claude làm đúng yêu cầu
Trong mỗi Project, người dùng có thể xác định bối cảnh, quy trình, giọng văn và định dạng đầu ra mong muốn. Hướng dẫn càng rõ ràng, kết quả càng dễ bám sát yêu cầu và tiêu chuẩn công việc.

Ví dụ: Với Project truyền thông, có thể bổ sung bộ nhận diện thương hiệu, các bài viết mẫu và yêu cầu về cách trình bày để Claude tham chiếu khi soạn nội dung.

🖥️ 3. Artifacts – Biến ý tưởng thành sản phẩm cụ thể
Artifacts giúp trình bày sản phẩm trong không gian riêng bên cạnh cuộc trò chuyện, thuận tiện để xem, chỉnh sửa và sử dụng tiếp. Từ tài liệu, sơ đồ đến trang web hay công cụ tương tác, người dùng có thể từng bước hoàn thiện ý tưởng thành đầu ra phục vụ công việc.

⚙️ 4. Skills – Chuẩn hóa những quy trình lặp lại
Skills là các bộ hướng dẫn, tài nguyên và công cụ giúp Claude thực hiện tác vụ chuyên biệt theo một cách nhất quán. Những công việc thường xuyên như soạn báo cáo theo mẫu, tạo tài liệu hay áp dụng quy chuẩn thương hiệu có thể được xây dựng thành quy trình để sử dụng lại.

🔄 5. Kết hợp công cụ để làm việc hiệu quả hơn
Projects cung cấp kiến thức – Skills hướng dẫn cách thực hiện – Artifacts thể hiện sản phẩm đầu ra. Việc kết hợp phù hợp giúp người dùng giảm thao tác lặp lại, duy trì tính nhất quán và thuận tiện cải thiện kết quả qua từng lần sử dụng.

🌱 Trong hành trình 90 ngày Phổ cập AI, đội ngũ BHS tiếp tục học cách tổ chức công việc cùng AI: bắt đầu từ một nhu cầu cụ thể, cập nhật tài liệu thường xuyên và từng bước chuẩn hóa cách làm.

📚 Tiếp nối là Module 3: Mở rộng khả năng của Claude.

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

20/10/2026

🌸 Trăm hoa đua nở, một BHS rạng ngời 🌸

CHÚC MỪNG NGÀY PHỤ NỮ VIỆT NAM 20/10

Nhân Ngày Phụ nữ Việt Nam 20/10, Ban AI xin gửi tới toàn thể chị em trong công ty lời chúc tốt đẹp nhất!

Chúc các chị, các em luôn xinh đẹp, rạng rỡ, thật nhiều sức khỏe, hạnh phúc và thành công trong cuộc sống. Cảm ơn chị em đã luôn tận tâm, nhiệt huyết và đóng góp không nhỏ vào sự phát triển chung của công ty.

Ban AI cũng xin chúc toàn thể anh chị em đồng nghiệp làm việc hiệu quả, học tập tốt, không ngừng trau dồi kiến thức và kỹ năng — đặc biệt là biết cách ứng dụng AI vào mọi công việc, để mỗi ngày làm việc đều nhẹ nhàng hơn, thông minh hơn và đạt nhiều thành quả hơn. 🚀

Chúc chị em có một ngày 20/10 thật vui vẻ, ấm áp và ý nghĩa! 💐

Ban AI

20/10/2026

💡 BHS AI VISION | CLAUDE 101
MODULE 1: LÀM QUEN VỚI CLAUDE

Làm thế nào để bắt đầu sử dụng Claude và nhận được câu trả lời phù hợp với công việc? Module 1 của Khóa I: Chương trình Claude 101 (by Anthropic) giúp cán bộ nhân viên xây dựng nền tảng từ việc hiểu công cụ đến cách giao việc, trao đổi và đánh giá kết quả.

🔹 1. Hiểu Claude và những khả năng hỗ trợ công việc
Claude có thể hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt tài liệu, phân tích thông tin, phát triển ý tưởng và giải quyết vấn đề. Hiệu quả sử dụng bắt đầu từ việc lựa chọn đầu việc phù hợp, kết hợp khả năng của AI với kiến thức chuyên môn của người dùng.

🔹 2. Bắt đầu cuộc trò chuyện bằng yêu cầu rõ ràng
Một câu lệnh hiệu quả cần làm rõ bối cảnh – nhiệm vụ – yêu cầu đầu ra: Bạn đang làm công việc gì? Muốn Claude hỗ trợ điều gì? Kết quả cần có độ dài, cấu trúc và giọng văn như thế nào?

Ví dụ: “Tôi phụ trách đào tạo nội bộ. Hãy viết thông báo khóa học dành cho nhân viên kinh doanh, tối đa 150 từ, giọng văn chuyên nghiệp, nêu rõ nội dung và hướng dẫn đăng ký.”

🔹 3. Cung cấp tài liệu để Claude hiểu đúng nhu cầu
Tài liệu, hình ảnh hoặc bảng dữ liệu liên quan giúp Claude có thêm căn cứ để xử lý yêu cầu. Thay vì mô tả chung chung, người dùng có thể đính kèm nội dung cần tóm tắt, phân tích hoặc chỉnh sửa và nêu rõ mục tiêu.

🔹 4. Trao đổi và điều chỉnh để cải thiện kết quả
Câu trả lời đầu tiên là điểm khởi đầu. Người dùng cần đọc lại, góp ý cụ thể và tiếp tục điều chỉnh: bổ sung thông tin còn thiếu, thay đổi cách trình bày hoặc yêu cầu phân tích sâu hơn. Những thông tin quan trọng cần được kiểm chứng trước khi sử dụng.

🔹 5. Lựa chọn cách làm việc phù hợp
Module giới thiệu các cách tương tác với Claude, từ Chat để trao đổi, viết và phát triển ý tưởng; Cowork để hỗ trợ công việc gồm nhiều bước; đến Code phục vụ lập trình. Qua đó, người học có cơ sở lựa chọn cách sử dụng phù hợp với nhu cầu.

🌱 Bài học cốt lõi: Giao việc rõ ràng, cung cấp đủ ngữ cảnh và chủ động đánh giá đầu ra. Đây là nền tảng để đội ngũ BHS từng bước đưa AI vào công việc thực tế trong hành trình 90 ngày Phổ cập AI.

📚 Tiếp nối là Module 2: Tổ chức công việc và quản lý kiến thức.

💼 Khám phá cơ hội nghề nghiệp và phát triển cùng BHS!
Thông tin tuyển dụng, vui lòng liên hệ:
📞 Quỳnh Như: 0336 654 057

BHS AI Vision

26/10/2026

26/10/2026

23/10/2026

23/10/2026

22/10/2026

22/10/2026

21/10/2026

21/10/2026

20/10/2026

20/10/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Other Real Estate in Hanoi

Listing takedown request